AIGP-Ausbildung und -Zertifizierung (Artificial Intelligence Governance Professional)

*Die Ausbildung und Zertifizierung AIGP befinden sich derzeit in der Entwicklung.

Diese Schulung, die vom IAPP entwickelt wurde, bietet eine solide und interaktive Möglichkeit, die besten Praktiken und Governance-Regeln im Bereich KI (Künstliche Intelligenz) zu erlernen und umzusetzen. Auf diese Weise lernen Sie, die erforderlichen Ressourcen zu verstehen und zu finden, um Risiken zu minimieren und die Sicherheit in Ihrer Organisation zu gewährleisten.

Obwohl es sich nicht ausschließlich um eine “Vorbereitung auf die Prüfung” handelt, ist diese Schulung sowohl für Fachleute geeignet, die sich zertifizieren lassen möchten, als auch für diejenigen, die ihr Wissen im Bereich Datenschutz vertiefen möchten. Die Schulung und die Prüfung werden auf demselben Wissenssatz basieren.

Sie können durch Klicken auf die Schaltfläche unten das “Body of Knowledge für Künstliche Intelligenz Governance Professionals” herunterladen.

Ziele

1. “Understanding the Foundations of Artificial Intelligence” definiert KI und maschinelles Lernen, gibt einen Überblick über die verschiedenen Arten von KI-Systemen und ihre Anwendungsfälle und stellt KI-Modelle in den breiteren soziokulturellen Kontext.

2. “Understanding AI Impacts and Responsible AI Principles” identifiziert die Risiken, die unkontrollierte KI-Systeme für Menschen und Gesellschaft haben können, und beschreibt die Merkmale und Prinzipien, die für vertrauenswürdige und ethische KI unerlässlich sind.

3. “Understanding How Current Laws Apply to AI Systems” gibt einen Überblick über die aktuellen Gesetze, die die Verwendung von künstlicher Intelligenz regeln.

4. “Understanding the Existing and Emerging AI Laws and Standards” skizziert die bestehenden weltweiten KI-spezifischen Gesetze (wie die EU-KI-Verordnung und Kanadas Gesetzesentwurf C-27) sowie die wichtigen Rahmenbedingungen, die zeigen, wie KI-Systeme verantwortungsvoll reguliert werden können.

5. “Understanding the AI Development Life Cycle” umreißt im Allgemeinen den Kontext, in dem KI-Risiken verwaltet werden.

6. “Implementing Responsible AI Governance and Risk Management” erklärt, wie die wichtigsten Interessengruppen der KI in einem gestuften Ansatz zusammenarbeiten, um KI-Risiken zu managen und gleichzeitig das Potenzial der Vorteile von KI-Systemen für die Gesellschaft zu erfüllen.

7. “Contemplating Ongoing Issues and Concerns” präsentiert einige der debattierten Themen rund um die KI-Regulierung.